OpenAI 亏损 50 亿美金，现金流仅够活到 2025 年年底？

摘要： OpenAI 亏损 50 亿美金，现金流仅够活到 2025 年年底？个月之内筹集更多现金，才能活下去。以目前现金流，只够活到2025年年底？我们知道一个公司能否运转下去，最根本的还...

以现在的现金流，只够维持到2025年底吗？

参考过去一年的运营数据，结合目前的情况，今年会有50亿美元左右的资金缺口。我们知道，一家公司能否继续运营，最根本的还是看现金流。如果假设每年缺口50亿美元，不再投入，微软2023年1月投入的100亿美元就足够撑到2025年底了（2023年的资金缺口应该不会有50亿美元那么大）。

回收不妥的原因之一是大型模型公司的运营成本过高，成本主要来自推理成本、培训成本和人工成本，预计一年烧掉约85亿美元，比南苏丹一年的GDP还多。

首先是推理成本，即租用微软服务器来支持底层 LLM 的费用。一位直接了解这笔开支的人士表示，截至 3 月份，每年的推理成本将接近 40 亿美元，而这还是在微软因为两者之间的关系而给予大幅折扣之后。

训练成本（包括数据成本）预计为 30 亿美元，是仅次于推理成本的第二大支出。去年，该公司进一步推进了下一代人工智能的训练，因此成本超出了预期。它原本计划在训练成本上花费约 8 亿美元，但并没有控制住。该公司估计，随着其旗舰 LLM 的新版本推出并开始训练新的旗舰模型，今年的训练成本将翻一番。

第三是劳动力成本，在雇用约 1,500 名员工且员工人数迅速增加的情况下OpenAI 亏损 50 亿美金，现金流仅够活到 2025 年年底？，劳动力成本可能达到约 15 亿美元。据直接了解支出情况的人士称，预计 2023 年员工成本将达到 5 亿美元，到 2023 年底，员工人数将翻一番2024新澳免费资料，达到约 800 人。如今，员工人数几乎又翻了一番，如果其网站上列出的近 200 个空缺职位可以说明什么的话，那么 2024 年下半年可能会增加更多员工。

如果将以上三项加在一起，今年的运营成本可能高达85亿美元，这使得此前研究机构给出的34亿美元ARR预估显得杯水车薪。

此前有报道显示，Open AI 的 ARR 约为 34 亿美元。该机构给出了一个大致的估计，以目前每月 2.83 亿美元的营收以及今年下半年不确定的销售额为基础，预计年营收将在 40 亿至 50 亿美元之间。这个差距比非洲国家布隆迪一年的 GDP 还要大。

成本无法降低、收入难以增长、融资难以获得？

抛开融资的可能性，单看独立生存的可能性，我们其实更倾向于认为未来几年会很困难，非常困难。

成本比较简单，目前看来机会比较好的方向是降低推理成本。至于训练成本，在目前各大模型厂商积极争位、亮剑的阶段，厂商可能还是会倾向于加大对训练AI的投入，因此训练和人才成本可能只会增加，不会减少。

在推理成本方面，考虑到微软的合作关系， 一直以接近成本价的价格租用微软的服务器，这个价格基本不可能再降了。一位熟悉相关事宜的业内人士表示2024新澳彩免费资料，微软租用的集群共搭载了 35 万颗 A100 芯片，其中约 29 万颗芯片（占集群的 80% 以上）被占用，价格约为每颗 A100 每小时 1.3 美元。不过在技术架构方面，未来还是有可能降低推理成本的，如果采用模型压缩、量化、并行化等技术，以及模型规模的合理选择等手段，还是有机会实现性能和成本的平衡。

占 40 亿美元的推理成本是最大的部分2024香港开奖结果记录，如果能降低，还是很可观的，毕竟如果事情往更有利的方向发展，以后会有更多的人用，当然他们也可能不会付钱，但会有推理成本，这个我们下面也会提到。

除了和微软的合作之外，我们也在积极推动和其他大型企业、机构的合作，这也可能提供分担一定成本的机会。

从营收上来看，GPT系列机型无疑是史上最强的，但从盈利能力来看，目前的情况可以说非常复杂。

34 亿美元的 ARR 分成 | 数据来源：