难以置信(管家婆天天好资料大全)移动互联网发展脉络：底层革新催生新应用，巨头为何难以吞噬创业公司？

摘要： 难以置信(管家婆天天好资料大全)移动互联网发展脉络：底层革新催生新应用，巨头为何难以吞噬创业公司？李彦宏曾经讲过一个观点：大公司只能做小迭代，小公司才能做大创新。在这样的背景下，我...

1998年，第一个被广泛认可的智能手机操作系统问世。九年后，乔布斯告诉一头雾水的听众，这就是“iOS系统”。十年后，该系统正式推出，距离移动互联网应用的爆发还有两年的差距。

移动互联网真正颠覆性的应用包括2011年成立的快手、美团，2012年成立的滴滴，以及2016年成立的字节跳动......

如果参照之前的发展脉络，我们会发现只有底层创新了才会有新的应用出现，我们之所以能记住上述几个名字，一个很重要的原因就是它们没有被大公司“吃掉”。

不管是百团大战、网约车大战，还是共享单车大战，每当新的应用机会出现，拥有绝对资源优势的巨头们总会想分一杯羹，或者干脆将其扼杀在摇篮里。

当我们把目光回溯到当下的AI创业热潮时，会发现上述两座大山同时存在：一是底层大模型的技术能力尚未达到真正能用的程度；二是巨头们眼尖、行动敏捷，在每个可能的地方都插上了自己的旗帜。

这让企业家们喘不过气来。

据IT桔子数据显示，2022年以后，整个中国人工智能行业共有1780起融资，涵盖人工智能多个细分行业，其中AI通用应用层占比32.4%，但大多处于种子轮、天使轮等早期阶段。

同时我们对比了近几年的整体情况，2024年上半年融资交易数为307笔，2023年上半年融资交易数为335笔，今年上半年融资金额变高，但获得融资的公司数量开始减少，资本开始向头部聚集。

“上一轮融资的钱到明年就差不多花完了，新一轮融资还没有敲定，但投资人对于商业化的追求却越来越迫切。”在一场大型模式创业者的小型交流会上，在场的创业者脸上掩饰不住的焦虑。

在上周刚刚结束的世界人工智能博览会上，展馆二楼摆满了100个创业者展区，场景过于细分和垂直。一位经营厨师GPT的创业者告诉我们：“以前我们说不做了，现在升级了，大公司能做的事情我们没机会做了，剩下的不多了。”

企业家夹在过去与未来之间，陷入困境。

大公司，成败全看小何

李彦宏曾经表达过一个观点：大公司只能做小迭代，小公司可以做大创新。

但现阶段，情况似乎恰恰相反。

6月份科技圈有两件大事我们觉得比较重要，第一，苹果在WWDC上发布了Apple Watch，在系统层面整合了大屏的能力，可以让Siri联动多个App，帮助用户快速完成一些任务。

▲Apple 图片来源：苹果发布会截图

这本身并不具有颠覆性，毕竟华为去年就开始将AI能力融入鸿蒙系统。但考虑到苹果拥有全球最大的软件生态，而且苹果支持调用第三方APP的能力，换句话说，只要开发者开发的应用接入苹果的能力，就可以通过苹果获得用户。

这意味着，打造独立于系统之外的GPT Store的梦想终于被苹果实现了。

还有一件事是，快手已经内测并全面开放了视频生成模型“刻灵”。在测试和咨询了众多影视从业者后，“子象限”得出的结论是：目前“刻灵”在清晰度、一致性上的表现最好，是一款真正能用的产品。

目前，快手尚未透露“可灵”的训练过程，但业内猜测，这或许与其多年深耕短视频内容生态密不可分。

类似的例子也发生在科大讯飞Spark上。6月份，高考季，使用大模型的学生也参加了集中考试。海淀区不少妈妈用Spark帮学生预测题目、辅导作业，并提供一些基本的日常生活帮助。

有家长反馈：“科学题经常需要图画或者公式，星火可以通过拍照精准识别题型，然后给出解答过程，这个小细节解决了很多实际场景中的使用问题。”

这家公司成立于1999年，深耕教育、政府业务近20年，这种能力自然蔓延到金融、能源、工业、运营商等领域。6月底科大讯飞Spark模型发布会上，还发布了“Spark企业智能平台”，已覆盖400+原子能力，整合90+外部信息源，打通100+内部IT系统，目前已围绕生产、科创、办公、管理等落地32个企业智能体。

我们发现，大模型应用的真正落地，来自于生态的积累、技术的惯性和经验的延续。这其中的本质，并不是大公司拥有更多的资金和人力，而是他们在上一个互联网、移动互联网时代就已经深耕各自行业，在这个新时代率先落地。

但问题就在这里，大公司实现大规模模型应用，依赖于过去移动互联网时代构建的生态。

在新时代，这种惰性既是武器，也是弱点。

就像诺基亚长期以来拒绝向智能手机低头一样，我们也看到了当今科技巨头的“不适应性”。

从去年开始，微软New Bing、谷歌就开始喊出“AI搜索”的口号，但今年，却被一家名为百度的初创公司打造成为AI搜索的代名词，而这家公司也成为了世界级的超级独角兽。

我们在《AI搜索“干掉”搜索》（点击阅读）一文中提到，AI搜索的核心是去广告，但广告收入才是搜索引擎的摇钱树，要想颠覆性创新，必先自断后路。同样，淘宝从去年开始转型“AI电商”战略，但到今天也未见“颠覆性创新”，根本原因还是短期内“饭碗”更重要。

向大公司“投降”还是？

在这样的背景下，我们看到一个非常有趣的现象：越来越多的大模式创业公司选择向大公司“投降”。

在中国则体现在拥抱大公司的应用生态。在刚刚过去的钉钉生态大会上，月之暗面、智浦AI、猎户星空、零一万事、百川智能等6家大型模型厂商宣布与钉钉合作。此前，火山引擎旗下的火山方舟也将7个大型模型整合到生态底层，供用户灵活使用。

在国外，情况则更加直接。5月中旬，曾获1.01亿美元融资的.AI开始寻求出售；曾获15亿美元融资的.AI创始团队被微软挖角，后在微软升级；6月初，AI独角兽Adept或与Meta沟通，寻求战略出售；7月初，.AI正考虑出售谷歌和Meta……

瑞卡AI、图美AI都面临着同样的困境：原有的AI应用效果不如预期，商业化进展受阻。它们一般只有两条路可走，寻找出路。一是全面转向2B，以企业客户为重点。二是寻求科技巨头的收购，这样既能获得资金支持，还能利用巨头的生态进行商业化。

基于“打不赢就加入”的原则，不少创业公司由于资金链、技术、资源等限制，开始向大公司生态靠拢，甚至直接被收购。

几乎没有其他案例能让微软和互联网保持如此微妙的平衡。

那么，创业者的机会在哪里？

回顾互联网历史，确实出现过几起独角兽在大公司眼皮底下崛起的案例。

最早做自营电商的是京东，回顾当年的报道，马云对此并非不知情，甚至公开发表过“B2C电商永远不会成功”的观点。随后拼多多也来了。团购不是没人做过，低价也不过是淘宝留下来的玩意儿，怎么就成了大成功？当时淘宝和京东都在做品质升级，拼多多简直是“死路一条”。最近的一次是去年抖音电商GMV突破2万亿，当淘宝和京东把目光瞄向拼多多时，拼多多就在幕后扎根了。

这些历史经验告诉我们，做大公司“不屑”做的事情，是一条比较顺利的路。

汤道生也提到了类似的观点：“创业公司一旦进入模式应用领域，更好的办法就是与大公司做差异化，进入大公司不太关注的市场，或者大公司不熟悉的商业模式，比如过去滴滴的打车业务。”

大模型创业公司面临的问题愈发尖锐：如何在应用和大公司之间脱颖而出？

颠覆性应用，破土而出

第一是走出海外，这几乎是这一代大模创业者的共同选择。

这是因为，海外应用一方面落地运营相对容易，有更大的操作空间，另一方面可以避开国内大公司的锋芒。6月初，有媒体报道称，《月之暗面》在海外推出了两款AI应用，包括AI角色扮演聊天应用Ohai，以及音乐视频生成器。此外，报道还提到，《月之暗面》正在美国招募员工，并计划推出国际版《Kimi》。

虽然暗月方面对此予以否认，称目前还没有开发和推出任何海外产品的计划，但暗月对海外市场的探索已经很明确。

零一万事创始人兼首席执行官李开复在直播中也提到，零一万事从去年9月开始探索海外生产力和社交应用，目前已上线四款产品。李开复表示，零一万事海外生产力应用总用户数已接近1000万，今年营收有望突破1亿元。

此外，去年6月，AI虚拟角色聊天软件在海外上线；今年1月，爱视科技在海外推出AI视频生成产品；5月，科大讯飞新加坡办公室正式开业……

除了出海，大型创业公司也在中国探索自己的商业道路，不同的创业者其实对此有自己的信仰和理论。

比如，拥有技术背景的Dark Side of the Moon的杨志林就是AGI的坚定信仰者，几乎在每一次采访中，他都会提到“第一性原理”。在这样的思维逻辑下，杨志林认为用一个大模型解决所有问题难以置信(管家婆天天好资料大全)移动互联网发展脉络：底层革新催生新应用，巨头为何难以吞噬创业公司？，比用多个小模型处理特定任务更有优势。

因此，《月之暗面》从一开始就定位在C端市场。“我们不做（To B），从第一天就决定做To C。”杨志林说。对于未来，杨志林在不同场合的采访中都提到，“未来很长一段时间，我们只会把《月之暗面》当成一个产品来做，并且把它做到极致。”

这个故事告诉我们，做大生意，要么“走弯路”，要么“固执己见”，如果绕不开弯路，又不够坚定，就很难挖出一条路来。

相比于杨志林的极客气气和理想主义，在商界摸爬滚打数十年的李开复虽然也选择了2C道路，但他的思路更加清晰。

李开复认为，每个新技术时代伊始，用户的需求都有类似的模式。比如PC时代，第一批应用就是Word等办公软件。移动互联网时代，豌豆荚、墨迹天气等工具也成为先行者。在这一理念的指导下，零一万物创造了万智，可以帮助用户阅读文档、得出结论，撰写文档、论文、PPT、流程图等。李开复认为，这是AI-first理念的简单版本。

其次，作为微软亚洲研究院的创始人，李开复也深受微软的影响。因此在规划 Zero One 的发展路径时，李开复最想复制的就是微软在 PC 时代的成功。

在PC时代，微软的商业模式是系统与应用的融合，软件与硬件的共生。微软不仅拥有自己的系统，还在系统内提供套件等核心应用程序。此外，作为软件开发商，微软与OEM厂商关系紧密，形成软硬件共同发展的生态系统。

借鉴微软的经验，李开复为Zero One 开发了三大模型：“模型与应用融合”、“模型与机器共建”和API。

即自主开发基础大模型和核心应用新澳彩历史开奖记录大全查询，与手机等硬件厂商合作共建生态，开放API能力。换言之，李开复想要打造的，是AI时代的微软。

李开复想做微软，智浦想做“安卓”，意图打造一个大模型操作系统，让生态合作伙伴基于智浦大模型开发应用。

2023年底，智扑针对全球大模型创业者推出了“Z计划”活动，除了提供投资支持外，还提供必要的初创企业AI大模型资源和技术服务。

智扑希望通过这种方式“开拓”，为自己的“操作系统”培育种子用户。

▲图片来源：GenZ创业社区

如今的大模型创业公司，如果想在大公司之外寻找差异化的场景，就需要自己去开辟新的领域，就像在蛮荒时代一样。

这是一个必须经历、不可避免的过程。

结尾

在AI时代刚刚到来的时候，我们兴奋地讨论“AI2.0时代的字节跳动是谁”。

但今天我们发现，这样的想法或许是整个大模范企业家的一个“误解”。

想要创新，想要成为独角兽，想要轰动一时，想要在新时代尝试，想要成为黑马。

但实际上，大部分公司都是滴滴或者美团，在巨头生态下，不仅能够建立健康的合作模式，还能充分自我管理。

生存，是创业公司的“第一原则”。

因为比起开创一个新时代，更重要的是如何在这个时代坚持下去。