实践经验(新澳门彩历史开奖记录走势图)萝卜快跑投放武汉引热议，人类司机VS 智能机器，谁将主宰城市路权？

朱自清 07-22 22 抢沙发

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摘要： 实践经验(新澳门彩历史开奖记录走势图)萝卜快跑投放武汉引热议，人类司机VS 智能机器，谁将主宰城市路权？武汉的人车“路权”之争，矛盾十分突出。萝卜快跑争议中，司机和行人的路权之争实...

同样受到各大公司开发的AI技术的冲击，人类画家、编剧等职业也得到了广泛的同情和支持。在出行场景中，大量网友站到了智能机器一边，支持萝卜快跑“整顿”人类司机的违章驾驶、服务差等行为。

甚至有人提出阴谋论：武汉部署无人驾驶出租车，真的很聪明。其他地方对人工智能可能不是很有信心，但在武汉，不会更差。

武汉到底有什么特别之处？

武汉司机的野性驾驶早已在中国网络上臭名昭著，武汉也因此被誉为“全国行人避让机动车做得最好的城市”，可以说汽车（司机）享有最大的通行权。

武汉市人车“路权”矛盾十分突出。

遵守交通规则的卡萝快跑无人驾驶汽车，不仅可以给行人让路，保障普通民众的出行权利，还可以给违法车辆制造“麻烦”，发生摩擦时让对方承担大部分甚至全部责任，以此“发泄”行人的愤怒，自然获得了大批民众的支持。

曾经有专家跟我说过，智能交通的终点是自动驾驶，目前已有31个省市在2024年政府工作报告中提到了智能高速公路、自动驾驶（车路协同）、智能交通、智能交通管理等重大交通基础设施建设。

显然，发展智能交通是大势所趋，其目的并不是为了刁难出租车司机，而是最终通过技术进步解决人与车的路权冲突。

有理由相信，一个交通智能化水平高、人车和谐共存的智慧城市实践经验(新澳门彩历史开奖记录走势图)萝卜快跑投放武汉引热议，人类司机VS 智能机器，谁将主宰城市路权？，可以承载足够多的商业和经济业态，吸纳更多的人进入更好的就业和生活。

让我们把目光转向当下，谈谈在“过度自信的司机”与“无权的路人”的冲突背后，暴露出当今城市哪些隐痛。

在“胡萝卜跑”争议中，司机和行人正在争夺道路权利

首先我要为武汉说几句，虽然“超级强势司机”的梗在网络上火了，但并不代表武汉司机就特别不守规矩，其实司机（机动车）与行人争路在全国各个城市都是很常见的现象。

大家肯定都有过这样的经历：

过马路的时候，必须跑得快，步子小，才能勉强通过红绿灯。

城市道路越来越宽，但拓宽的都是机动车道，而行人和非机动车仍然挤在一条小路上。

以我居住的北京为例，步行环境对行人来说并不友好。对此，清华大学建筑学院副院长毛启志曾公开表示，由于开车的人越来越多，选择步行或其他慢行交通的人越来越少，人行道也越来越“薄弱”。

我们都知道，城市交通要“以人为本”。然而，由于特大城市、大中城市城市规模迅速扩大，车辆数量激增，现有道路容量已经饱和。因此，为了保证汽车通行效率，优先拓宽机动车道，牺牲行人、非机动车的通行空间；调整红绿灯时序，缩短行人过马路的时间；在与时间的赛跑中，一些机动车司机不给行人让路，随意插队、变道，让行人和文明司机苦不堪言。

“在武汉，只有甜甜的萝卜给行人让路。”正是在这样的背景下，“萝卜快跑”成为了正义的使者、道路的裁判。

行人比机动车“弱”，文明驾驶比违法驾驶“弱”，行人与驾驶人“双输”局面，归根结底是由汽车数量激增与城市道路出行效率的矛盾造成的。

自动驾驶是解决城市车路矛盾的好办法

为了解决车与路的冲突2024新澳门天天开好彩大全，城市想出了很多解决方案。

例如，限车、限购可以控制城市机动车数量的增长，但这只能减轻道路承载能力的压力，并不能解决存量车辆的通行效率问题。

再比如，汽车必须让行人先行，违反者要罚款，以保障行人和非机动车的基本通行权利。不少城市司机“不按规矩”被罚款。但汽车让行时，司机要承担效率降低的代价，容易为了省时间而插队、超车、开快车，这反而增加了事故发生率和拥堵风险。

当然还有另外一个手段，那就是引进新技术。

近年来，“智慧城市”落地的首位场景便是智能交通，通过大量传感器、智能摄像头、智能网联汽车作为智能交通的“传感神经”，利用“城市大脑”云端算法和解决方案，优化红绿灯配时、合理利用潮汐车道、预警拥堵等，从而缓解城市交通压力。

“智慧城市”的建设确实大大缓解了交通拥堵，但也有两个问题亟待解决。

首先，在机动车绝对数量冲击下，算法带来的优化效果有限，北京早晚高峰依然拥堵。其次，各个地区都有各自的智能交通体系，前一阶段“智慧城市”多以地区、部门为单位推进，例如我们了解到，北京海淀区可以实时监控非法渣土车行驶路线，实时抓拍、记录非法机动车行为，但与其他区并不互联互通，一旦车辆离开该区域，就无法监控。这种数据烟囱在同一个城市普遍存在，使得算法能力只能在很小的区域发挥作用。

自动驾驶技术有望从根本上解决城市交通中车与路的冲突，把“通行权”还给行人。

它主要起到三个方面的作用：

1.公共交通。

既然道路通行效率低，承载压力大，那么减少机动车总量就能“治本”。而自动驾驶汽车可以充当“公共司机”。现在有网友在畅想：上班买个“萝卜”来接送你，其他时间开网约车。这样一来，乘客不仅不用坐人力出租车，也不用买车。自动驾驶可以直接减少乘用车需求，更充分利用道路交通空间和行车时间，大大提高城市出行效率。

2.全面智能。

如前所述，此前智能交通只能在区域内发挥作用，数据无法互联互通，限制了算法对城市交通的优化能力。而自动驾驶的大规模商用，意味着无人驾驶汽车也必须从区域试点走向整个城市，这就需要统一、协同、高水平的智能交通基础设施。

可以说，自动驾驶汽车的大规模商用将直接加速城市数字化、智能化基础设施的升级。比如，为了支撑无人车的安全通行，无线传输需要从千兆5G升级到万兆5.5G，高清智能摄像头/智慧灯杆等路侧感知设备必须广泛覆盖，更需要一个汇聚无人车实时数据进行统一调度的云平台“大脑”，这样城市智能交通的决策能力将成倍提升。

3.规范驾驶。

“未来马路上可能全是无人驾驶汽车，人类驾驶会成为特殊场地的奢侈品，就像马术、赛车一样。”曾有从业者这样预言。萝卜快跑在武汉运营时，作为“路判”，一旦发生碰撞、刮擦，违法变道、激进驾驶、不遵守交通规则，基本都是人类司机的责任。

虽然如今无人驾驶汽车的实际行驶速度还是比较慢的（这也是最大的抱怨），但是随着无人驾驶汽车上路比例的逐渐提升，汽车之间数据的感知、传输和决策，在保证安全距离、遵守交通规则的前提下，可以顺理成章地提高行驶速度，从而提高交通效率，降低无人驾驶汽车与人类驾驶员的事故发生率，保障乘客的人身安全，减少事故造成的拥堵。

解决城市交通压力问题，有时我们需要跳出固有思维模式，除了修建更多更宽的道路、安装更快的红绿灯外，还可以用更少的汽车运送更多的人。

从实验室到您身边，自动驾驶的商业化进展到什么程度了？

当然，也有人说，从长远来看，自动驾驶是个好主意，但现在夺走出租车/网约车司机的工作，会给特定人群带来痛苦。

会出现这种担忧吗？

我们一开始就提到了智能交通的终点是自动驾驶。

换言之，完全自动驾驶是未来交通的终极形态。今天担心自动驾驶会毁掉出行市场，就好比1890年担心交流电会毁掉城市、2024年担心AGI会毁掉人类一样，都是“高估了技术的短期影响”。

一方面，目前实际投入运营的自动驾驶出租车占商业运营车辆的比例极小，如目前罗泊快跑在武汉仅部署了400多辆车，而武汉注册的巡航出租车约有2万辆，网约车司机约有2.4万名（2023年报告显示），无人驾驶汽车占比不到1%。

此外，目前面向公众开放的自动驾驶服务均处于“普及、换数据”的阶段，并不具备大规模商用的可持续性。

目前，路博快跑在武汉以补贴方式微利运营。上海刚刚在2024世界人工智能大会上发放了首批“完全无人驾驶牌照”，市民可以在浦东部分路段免费乘坐无人驾驶汽车。今年6月，北京刚刚向小马智行和文远知行发放牌照，在北京亦庄至北京大兴国际机场航站楼之间开展自动驾驶出行服务商业试点项目。大兴机场的自动驾驶班车不需要额外缴纳高速公路通行费。

不难看出，这些免费或者象征性付费的自动驾驶服务，更多的是普惠性和商业实验性。正如何小鹏所言，路博快跑目前能盈亏平衡的原因，是“很多账还没算好”。

标准化、产业化之后，加上各项运营成本，正常收费是否还能比人类司机更划算，还是个未知数。

因此，担心无人驾驶汽车会抢走人类驾驶员的工作还为时过早。

自动驾驶在真正商业化之前，其意义何在？

在完全商业化之前，自动驾驶汽车是否只会引发争议、浪费金钱，却不会给城市和我们带来价值？当然不会。

2021年的一天，我联系了国内一家自动驾驶公司的负责人，问他：在1到3年内，你们想实现哪些技术目标？

他说：“我们希望实现真正无人驾驶的自动驾驶，完全不需要安全员，在开放道路上实现规模化运营。这就要求感知、决策、预测、控制等每一个环节都要达到99.99999（七个九）的安全，这就是我们想要解决的问题。”

人类很少甚至基本不参与汽车驾驶，属于L4级别的自动驾驶。为了实现这一阶段性目标，产业界和学术界需要做好多方面的准备。

无人车必须具备终端侧智能，并能实时被云端接管，这就需要强大的数字化基础设施，包括高性能国产算力、高精度激光雷达、大上行低时延网络、支持大规模分布式数据存储和计算的云服务等，自动驾驶产业能给相关产业带来需求和市场。

自动驾驶技术的发展并非单个企业或科研机构可以独立完成，需要依靠产学研用融合创新、开源数据和论文等手段降低整个行业的研发成本和风险，也推动了国内优质数据集、NLP、计算机视觉、多模态算法、具身智能等技术的科研进展，为我国跟上大语言模型、多模态模型等世界前沿技术趋势创造了条件。

事实上，不少自动驾驶厂商已经成为主机厂的智能驾驶系统解决方案服务商，从B端获取商业回报。

在从研发到落地的闭环探索中，自动驾驶给大量相关行业和企业带来了发展机遇，释放了不少就业机会，如数据集标注员、无人车道路测试员、AI软件开发工程师、基于ARM的汽车芯片设计师、数字座舱娱乐交互设计师等。