上周五,百度健康举办了首场针对医药行业B端人群的行业大会。
你会感到惊讶吗?我们认为一个行业内非常重要的超级平台,这么多年一直被克制着,从来没有大张旗鼓地宣传自己。
那么,好奇心来了,至少有三点:❶ 医学的不可能三角为什么存在相对最优的解?❷ 在没有 B 面赛事的这几年,百度健康打下了哪些基础?❸ AI 大模型来了,百度健康的弹匣里还有多少子弹?
好医财经为您带来独家分析。
⚕️主编/佳佳
✂️文章建筑师/村口有牛
好医生财经出品
01
困扰医疗行业的不可能三角
等待人工智能
经济学上有一个不可能三角问题,指的是金融政策方面:资本自由流动、固定汇率和货币政策独立性不可能同时实现。
在医疗服务行业,也存在一个“不可能三角”的概念,即医疗服务的可及性、费用、质量和效果。这三个相互矛盾的目标很难同时实现。说白了,就是不可能同时让老百姓“看得起病、看得起病、治得好”。
近年来,世界各国及地区的医疗体系都在努力平衡这三大困难。
有点物理知识的同学都知道,想象力不够,维度可以弥补。没错,解决问题的关键就是提升维度,而提升维度的工具就是AI。业界终于有了一个大模型。
2024年7月19日,在百度健康产业生态大会上,百度集团高级副总裁、百度大健康业务群总裁何明科特别指出,AI是解决医疗行业“不可能三角”的重要方案(注:不是完全解决问题,只是当前的最优解)。
作为全球性行业难题,无论是否已经实现,直面关键问题都需要极大的勇气,从供给侧、从根源、从结果去扭转路径,似乎在逻辑上自洽。
这确实有点耳目一新,刷新了我对百度肤浅信息的印象。
02
多年努力打下基础
百度健康的四个“小成果”
要知道,这是百度大健康事业群自2021年成立以来举办的首次行业生态发布会2023澳门管家婆资料正版大全,诸多数据也是首次向外界披露。
我先回忆一下,并串起一个时间线。
背靠百度大生态,经过几年的努力,百度健康已经取得了四个小成果,为即将到来的AI革命奠定了坚实的基础。
❶ 医疗健康资讯第一门户。截至目前,百度健康已与3000多家专业内容机构合作,积累6亿条健康内容,涵盖广泛的健康知识和资讯,日均健康搜索量超过3亿次;
❷ 最大的医疗决策平台,百度健康收录超过16万家公立医疗机构信息,通过各类医院信息、科室信息、权威榜单,融合AI就诊、LBS(位置)等功能诠释(澳门一肖一码一必中一肖同舟前进)百度健康首次举办产业大会,解析医疗不可能三角的相对最优解,满足并推荐用户的就医信息;
❸ 最大的平台型互联网医院。百度健康平台已吸纳超过30万医生,服务超过2.1亿患者,成为互联网上最大的互联网医院之一;
❹最全的医药科普平台。目前已有超过1000家医药及医疗器械企业与百度健康合作,专业科普信息覆盖98%的热门搜索药品,确保用户获取精准的药品信息。
更重要的是,百度健康找到了自己的生态位。
在采访中,何明科多次表示“百度健康是行业‘赋能者’的角色,利用互联网+AI全面赋能‘病患医疗’管家婆2024全年免费资料,创造了关键价值”。
03
百度健康的AI大模型枪,
至少还有三箱“子弹”
这些人物基本上都是可靠的,他们说的话也是真的。
在经典互联网医疗时代,搜索+健康的老套故事确实缺少一些想象力。过去几年,百度健康采取的策略更多是稳健,不保守也不激进,力图保持基本面的稳健。
从2023年开始,大模型的出现和快速迭代将给行业带来新的变革机会。
虽然各家公司也在布局AI、大模型,但百度集团在AI技术储备上拥有先发优势(官方数据显示近几年研发费用已超过千亿人民币),并率先发布“温馨一言”和“温馨一格”,这些都是百度多年积累下来的硬实力。
百度健康也借此机会驶入快车道。
一方面,背靠百度生态,天然具备对接超级互联网流量的能力;另一方面,百度健康积极探索医疗行业AI场景,并在落地层面展现出极高的组织效率。
何鸣科明确表示,“大模式给我们带来了更多的子弹”。
他并未透露具体是什么子弹,但两亿财经认为,百度健康这把AI大模型的枪里至少还有三箱“子弹”。
因为在会上,百度健康在三个方面大幅升级了AI能力。
04
对于C端用户:
“健康智体”家族一次性发布
对于AI大模型在工业领域,特别是面向C端的应用,是传统互联网的综合品类为王,还是细分垂直品类胜出,业界尚未达成统一共识。
基于C端用户多样化、复杂的需求场景2023年正版澳门全年免费资料,在产业生态大会上,百度健康正式推出“健康智体家族”,包括AI精准医生搜索、AI医疗报告解读、AI用药助手、AI皮肤检测、AI睡眠助手等产品。
以“健康助手”的形式帮助用户找到合适的医院和医生、了解医疗报告、了解药品使用情况、多轮解答日常健康咨询等,并支持文字、图片、视频多模态交互。
百度健康的基本思路是围绕患者医疗旅程各个环节核心场景,结合“医患”关系各方需求,提供不同的创新解决方案和基础、前沿突破。
目前,AI健康问答服务日活跃用户超过200万,AI用药助手累计服务人数超过2000万人次,AI医疗报告支持100种报告类型,整体可用率超过95%。
为了适应企业需求,AI健康助手还推出了频道版,支持按频道配置皮肤、文案、问答内容,目前已在人民日报健康客户端、中国听力医学基金会、海南乐城医疗先行区等多家机构及医院上线,并获得了非常好的反馈。
值得一提的是,百度健康推出的五大典范应用始终保持行业领先的品质和响应速度,应用至上、用户至上的理念在百度生态内部开始被激发。
05
对于医院和制药公司:
打通患者就医流程,解决医院运营困难
百度健康还针对医院、药企推出了在线医疗、AI智慧诊所、大模型升级到CDSS等多个产品,均与产业链关键参与者展开合作并取得良好反馈。
以“AI智慧诊所”为例,这是百度健康基于文心模型为医院提供的解决方案,功能包括智能分诊、智能加号、智能候诊室等服务模块,不仅能解决患者在挂号、候诊、就诊等多个痛点,还能帮助门诊医生提高效率、减轻工作量。
对于普通患者来说,稍微大一点的医院规模大、科室多、专科细,面对这个“庞然大物”,很多患者都一头雾水,就连善于利用网络的年轻人也常常要到处求助,更别提老年人这样的弱势群体了。什么病去哪个科室、具体什么病该看哪个医生、能否预约到专家、如何保证当面问诊的效率等等,不仅困扰着患者,也考验着医院的就医体验。
“智能诊疗导诊”充分模拟基于多模态AI技术(支持语音、文字、图像等多种形式)的诊前问诊流程,引导患者精准描述症状,再基于大模型的推理能力进行归纳总结,精准匹配适合患者病情的临床科室和专家,并协助挂号就诊。在支持“自助订餐”的医院,该功能还能帮助医院根据患者病情主动建议自助订餐,引导患者完成确诊前的重点检查,减少患者反复就诊、来回跑的麻烦,从而提升医院患者的就医体验。
此外,“门诊”还具备“智能加号”功能,通过多模态AI交互、病情整理,基于定制化大模型推理能力,综合判断病情严重程度、诊疗资源,智能判定是否符合加号发放条件。
为进一步提升门诊医患沟通效率,打造“智慧候诊室”功能,通过以医生数字人为载体的多模态AI交互,引导候诊患者利用等候时间,在多轮问答式语音对话中完成病情录入,并通过AI大模型将病情整理成标准化的病史总结,发送到门诊医生工作站,让医生在患者进门诊时就能提前了解患者病史。医生可根据病史总结,更加用心地利用门诊时间与患者进行更深入、更个性化的沟通。
据悉,“AI智慧诊疗”为专家节省了约85%的加号筛查时间,为武汉协和医院甲乳外科带来了262例精准患者,使140例患者及时接受手术治疗;会诊病例可用率达到90%。目前,武汉协和医院已在全院推广该功能,已有近1500名医生开始使用。
这一流程不仅简化了患者就医流程、改善了患者就医体验,还合理配置了医疗资源,大大提高了医疗效率。
此外,百度健康还有一款探索性产品,在探索CDSS与大模型的结合,在大模型的支持下,CDSS将不再只是大医院的评分产品,而是医生工作的AI助手。
过去几年,国家设计了一系列评级机制,推动智慧医院建设。作为评级的重要一环,各级医院都在快速建设临床决策支持系统(CDSS)。百度健康抓住政策窗口,围绕CDSS提供智慧诊疗相关产品。几年来,从评级支持到场景细化,再到现在的质控、知识提升等拓展,共计覆盖约800家评级医院,助力70余家医院通过国家电子病历评级高水平评审。
此外,在协同医药行业,AI依然不可或缺。依托百度健康互联网医院,确诊后随访患者数量已超过50万。有了这些数据,在确诊后随访中引入AI应用,可以帮助新药在院外高效推广。
06
对于工业客户:
灵翼开放平台提供1000万个免费代币
面向行业客户,百度健康推出全新灵弈开放平台,旨在通过大模型能力输出赋能合作伙伴,帮助行业合作伙伴提质增效降本。
去年9月,百度健康在业内率先推出工业级医疗大模型——灵医大模型,基本形成了MOE+终端组件+智能体的三层技术架构,并在科普内容、互联网医院、智慧医院、智慧诊疗、开放平台产品等领域得到广泛应用。
截至目前,百度健康在C端场景已打造和积累了20余类智能实体,初步形成了以健康助手渠道版为主轴的智能实体矩阵;在纯To B场景也形成了5个核心API+3个产品套件+N个基础API的能力集,累计拥有行业内超过100家付费客户。
其中,五大高频医疗服务API包括分诊、预问诊、药物问答、症状自诊断、辅助诊断,API性能也在不断迭代提升,准确率和可用性已经达到90%以上。
除了API之外,百度健康还提供“开箱即用”的标准化产品套件服务,既包括API能力,也包括页面级部署能力,目前已完成诊疗报告解读、知识库问答、医生数字化身等平台套件的搭建。
对了,会上官方宣布,从现在开始,免费向医疗服务商提供API和1000万个Token,对于B端用户来说,诚意值最大化了。
07
好医生财经的看法
大健康生态值得用AI重构
如果你三年不发声,当你发声时,会引起我们的同情。
可以说,这是百度健康对行业的一次真诚独白,刷新了外界对它的固有历史印象,更重要的是达成了“整个大健康生态值得用AI去重构”的超级共识。
笔者注意到,会场内聚集了超过上百家医疗健康生态合作伙伴,而AI相关的语音模块、AI能力展位始终是人流最多的。
作为春江水暖产业链的先行者,AI大模型对医疗行业的改造已不只是概念和理论可行性的存在,而是已经逐渐延伸到每一个微小的角落,不少企业已经尝到了降本增效这块蛋糕的滋味。
这只是第一步,红利期至少还会持续2-3年。
众所周知,一个好的大规模模型应用需要具备两个基本条件:第一是大模型的基础能力,第二是合适的应用场景。这也需要更多的合作伙伴深入挖掘应用场景,孵化更多标准化的产品。
科技赋能健康,这是百度健康的愿景;
AI将重塑生态,也是业界的基本共识。
当然,在可预见的未来,开始慢跑的百度健康还有不少硬仗要打。
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