本文作者:朱自清

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自然网站 ()

1. 谷歌 AI 工具可在几分钟内预测长期气候趋势和天气

谷歌的机器学习模型是一种将传统天气预报技术与机器学习相结合的计算机模型。它在预测天气情景和长期气候趋势方面的表现优于其他基于人工智能 (AI) 的工具。

该工具发表在《自然》杂志最近一期,是第一个能够生成准确全面天气预报的机器学习模型——适用于一系列天气情景。它的开发开启了天气预报的新篇章,与完全基于人工智能的模型相比澳门六开彩开奖结果资料查询2023,其预测速度更快、能耗更低、细节更丰富。

当前的天气预报系统通常依赖于大气环流模型 (GCM),该模型通过物理定律模拟地球的海洋和大气过程,并预测这些过程如何影响天气和气候。但 GCM 需要大量的计算资源,而机器学习的进步开始提供更有效的替代方案。

谷歌研究院的 AI 研究员 Hoyer 及其团队开发并训练了 ,该模型将传统的基于物理的大气求解器与一些 AI 组件相结合。他们使用该模型进行短期和长期天气和气候预报。为了评估 的准确性,研究人员将其预测与现实世界数据和其他模型的输出进行了比较,包括 GCM 和纯粹基于机器学习的模型。

与目前的机器学习模型一样,它可以提前一到三天生成准确的短期确定性天气预报,同时消耗现有工具所需能量的一小部分。但在进行超过七天的长期预报时阐释4949澳门免费资料大全特色,其错误率比其他机器学习模型低得多。事实上,它的长期预报与欧洲中期天气预报中心的集合模型 ECMWF-ENS 的预报相似,后者被广泛认为是天气预报的黄金标准。

2. 重大技术突破,科学家有望创造出宇宙中最重的元素

研究人员展示了一种创造超重元素的新方法,为制造迄今为止宇宙中最重的元素 120 号元素提供了方法。

美国劳伦斯伯克利国家实验室(LBNL)的科学家宣布,他们首次利用钛束成功合成了一种已知的超重元素——116号元素。在升级实验室设备后,该团队计划利用类似技术尝试合成120号元素。迄今为止合成的最重元素是118号元素Og,于2002年首次合成。

LBNL 团队在美国伊利诺伊州莱蒙特举行的核架构 2024 会议上展示了他们的研究成果,并在 arXiv 服务器上发表了预印本。

超重元素不会在地球上自然产生,但科学家认为它们可能出现在恒星中。它们具有高放射性,会通过核裂变迅速分解,而核裂变几乎没有直接的实际应用。但通过创造新元素,科学家加深了对宇宙运作方式的理解,并填补了有关原子核行为及其极限的理论模型——例如它可以容纳多少质子和中子。

为了制造新元素,研究人员使用粒子加速器将离子束与固体靶中的原子碰撞,希望引发核反应,使原子核融合并产生具有更多质子和中子的元素。但现有的原材料已经不够了。最近发现的一组超重元素澳门资料大全正版资料2023年,编号为 114 至 118,都是通过用钙-48 束轰击锕系元素靶而产生的。这种钙同位素特别稳定,非常适合为必要的核聚变反应提供燃料。

然而,钙只能让科学家深入元素周期表的边缘。科学家曾尝试使用比钙-48 更重的粒子束制造超重元素,包括钛和铬的同位素。为了确定钛-50 束是否可用于制造超重元素,LBNL 团队制造了铅 (Hg)-290。该团队使用伯克利实验室的 88 英寸回旋加速器加速钛束并将其发射到由钚制成的靶上。

每日科学网站 ()

1. 纳米成像技术有助于了解古代骨骼中的蛋白质和组织保存情况

根据北卡罗来纳州立大学的初步研究,古代骨骼的纳米级 3D 成像不仅可以进一步了解软组织在化石形成过程中所发生的变化,而且还可以作为一种快速实用的方法来确定哪些标本可能适合保存古代 DNA 和蛋白质序列。

使用纳米成像方法将现代骨骼与冰河时代的骨骼进行比较,可以更好地了解胶原蛋白和血管在化石形成过程中所经历的变化。

研究人员将现代牛、鳄鱼和鸵鸟的腿骨小样本与更新世猛犸象、草原野牛、驯鹿和马的腿骨进行了比较,这些腿骨是从加拿大育空地区融化的古代永久冻土中提取的。

研究人员利用飞行时间二次离子质谱(TOF-SIMS)对结构表面进行扫描和成像,识别出结构中存在的化学特征,并进一步确认它们是胶原蛋白和血管。

这项初步研究背后的想法是,这种纳米级方法可以用于所有化石记录中的骨骼,以更好地了解有机组织在石化过程中发生的化学和结构变化。该技术还可能用于筛选古代骨骼样本,以寻找可能保存的 DNA 和蛋白质序列。

2. 天体物理学家发现超大质量黑洞与暗物质有关,有助于解决“最后的秒差距问题”

研究人员发现了超大质量黑洞与暗物质粒子之间的联系,它们分别是宇宙中最大和最小的实体之一。

他们的新计算表明,由于之前被忽视的暗物质粒子的行为,一对超大质量黑洞 (SMBH) 可以合并成一个更大的黑洞,这为天文学中长期存在的“最终秒差距问题”提供了解决方案。这项研究于本月发表在《物理评论快报》上。

2023 年,天体物理学家宣布探测到弥漫整个宇宙的引力波“嗡嗡声”。他们推测,这一背景信号是由数百万对超大质量黑洞合并发出的,每个黑洞的质量都是太阳的数十亿倍。

然而,理论模拟表明,当这些大质量物体成对螺旋旋转时,它们的接近会在约 1 秒差距(约 3 光年)的距离处停滞,从而无法合并。

这个“最后一秒差距问题”不仅与大质量黑洞合并是引力波背景来源的理论相冲突,而且与大质量黑洞由较小黑洞合并形成的理论相冲突。

“我们表明,添加之前被忽视的暗物质效应可以帮助超大质量黑洞克服最终的分离和合并空隙,”论文合著者说。“与之前的观点相反,我们的计算解释了这种情况是如何发生的。”

赛特科技日报网站()

1. 药物过期或影响未来火星探索任务

杜克健康中心牵头的一项新研究显示,宇航员完成三年的火星之旅后,飞船上储存的药物中有一半以上会在返回地球之前过期,其中包括止痛药、抗生素、过敏药和助眠药等主要药物。

根据自然出版集团期刊《npj 》最新一期发表的一项研究,宇航员最终可能会依赖无效甚至有害的药物。

过期的药物可能会失去部分或大部分药效。与地球相比,太空中药物的实际稳定性和药效在很大程度上仍是未知数。恶劣的太空环境(包括辐射)可能会降低药物的有效性。

研究人员指出,由于各航天机构计划执行前往火星和其他地方的长期任务,过期药物可能会对这些任务构成挑战。

研究人员利用国际药品有效期数据库确定,91 种药品中有 54 种的保质期为 36 个月或更短。

最乐观的估计是,大约 60% 的药物将在火星任务结束前失效。在更保守的假设下具体实施(4949澳门免费资料大全特色)谷歌 AI 工具可在几分钟内预测长期气候趋势和天气,这个数字将跃升至 98%。

这项研究并没有假设药物会更快降解,而是关注火星任务中药物补给的缺失。这种补给不足不仅会影响药物,还会影响食物等其他重要物资。

作者表示,增加航天器上的药品数量也有助于弥补过期药物功效的降低。

2. 中国天文学家开发新技术从星系调查中提取信息

中国科学院国家天文台的科学家最近与国际合作伙伴合作设计了一种创新技术,可以有效地从星系调查中提取信息,为未来的宇宙探索和调查铺平了道路。

他们的研究成果在线发表在最新一期的《通讯物理学报》( )上。

在这个精确宇宙学时代,大规模星系红移调查是探索宇宙的有力工具。通过观察来自遥远星系的大量光谱,天文学家能够创建宇宙不同时期星系的密度场。这些密度场包含有关星系聚集的重要信息,可以使用二点和 N 点(N>2)相关函数进行量化。

然而,由于这些量的测量和建模涉及各种复杂性,因此在实践中使用 n 点函数很困难。

经过数年的研究,国家天文台研究团队及其合作伙伴开发了一整套从星系二点相关函数中提取多点相关函数的新方法。

研究人员表示:“这为星系巡天中有效利用高阶信息打开了一扇新的窗口,对即将开展的星系巡天包括暗能量光谱仪(DESI)、定焦光谱仪(PFS)、中国空间巡天望远镜(CSST)等具有重要的宇宙学意义。(刘春)

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