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具体分析(管家婆2024精准资料大全)2026 年传统搜索引擎搜索量或降 25%,AI 搜索赛道愈发拥挤

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随着生成式人工智能的发展,很多人的搜索习惯正在改变,AI搜索的发展正在加速。用猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛的话来说,AI搜索让用户省去了点击网页、选择网页、查看网页的过程,这个过程用大模型和AI来完成,网页由大模型进行采集、汇总。这也意味着,一种更便捷、能消化更多答案的搜索方式正在“逼近”传统搜索引擎,可能会蚕食它们的用户量,甚至商业收入。

国内外很多搜索巨头和创业公司都将AI搜索视为必须关注的未来赛道。在日益拥挤的AI搜索赛道里,有人们对技术颠覆搜索的期待,有传统搜索巨头的焦虑,也有AI搜索本身还未找到答案的一些问题。

人工智能正在改变搜索

又一家传统搜索引擎进军AI搜索市场。近日,Quark宣布升级旗下“超级搜索框”,推出以AI搜索为核心的一站式AI服务。阿里巴巴智能信息事业群总裁吴嘉表示,在跨越大规模模型应用新体验临界点后,Quark已全面进入AI时代。

此前,百度、360、搜狗等均已推出AI搜索功能。今年5月,百度管理层透露,目前在百度搜索中,约有11%的搜索结果是利用生成式人工智能技术推断出来的。

“谷歌决定在年底前将 AI 搜索扩展到 10 亿用户,这表明大公司非常重视 AI 对传统搜索的影响,他们宁愿自我革命。”担任中美企业顾问的资深 AI 产品经理黄超强表示。他形容传统搜索就像在菜市场摘菜,而 AI 搜索就像直接订外卖。在“更接近答案”方面,AI 搜索的用户体验升级了十倍。

传统搜索引擎在压力之下加速接受AI“转型”。与此同时,AI的出现也让不少新玩家看到了搜索领域“弯道超车”的可能。2023年8月,昆仑万维发布“天工AI搜​​索”,成为国内首个推出AI搜索应用的先行者。此后,月之暗面公司推出搜索,米塔科技推出米塔AI搜索,前小度科技CEO景鲲和前小度CTO朱开华联手创办AI搜索产品。前阿里云首席安全科学家、KMind创始人吴翰清团队也推出了匿名智能搜索引擎KFind。

AI 能在多大程度上改变搜索?我们向最新的 Quark、百度、天工 AI 搜索以及 CEO 黄仁勋最喜爱的国外 AI 搜索询问了 2024 年气候变化对非洲的影响。

从AI搜索的答案来看,AI搜索善于总结最准一肖一码100%澳门,能从干旱、高温、水资源、粮食安全等方面总结气候变化的影响,为读者提供解答问题的思路。在答案的侧重点上,每个AI搜索的思路都不一样。夸克利用最新的气候预测模型推测今年非洲气候变化的趋势,预测2025年非洲粮食进口量将增加;百度延伸人道主义观点,认为国际社会应该向非洲提供支持;而《不预测》则更注重展示2022年和2023年气候对非洲死亡人数和经济损失的历史影响。天工AI搜​​索以具体数据为支撑,提供简洁、增强、研究三种模式的答案,整体上不断补充气候变化可能带来的影响。

从体验上看,AI搜索可以快速给予人们思考思路的参考,对问题的归纳能力强,对历史数据的抓取能力强。但很多最新的新闻报道和数据,通过传统搜索更容易找到。另外,AI搜索每次从提问到回答的时间在4秒到几十秒之间,是最快的。

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AI搜索会颠覆传统搜索吗?

“AI搜索的一大优势是,人获取答案的成本比过去下降了两到三个数量级,现在是过去的千分之一。这大大提高了人们提问的积极性。过去在一些问答社区,人们问一个问题,可能要等两三天才会有人回答。但现在在kFind,你只需要等待3秒,AI就会从整个互联网上总结信息,给出很好的答案。”吴翰清今年7月谈及AI搜索时表示。

无论从用户端还是资本端,AI搜索可能带来的新“魔力”都令人期待。今年5月,昆仑万维集团宣布天工AI日活跃用户数已突破100万,3月,米塔AI搜索月访问量也达到721万。在国外,这家成立于2022年的人工智能搜索引擎公司,活跃用户超过1000万,在最新一轮融资中获软银集团愿景基金2.5亿美元投资,估值近30亿美元。

AI搜索能否撼动传统搜索成为近两年海外关注的焦点。早在2023年2月,微软就利用大模型支撑Bing搜索,其发展也被认为有可能挑战谷歌。据全球网络数据统计网站Stats的数据显示,2022年具体分析(管家婆2024精准资料大全)2026 年传统搜索引擎搜索量或降 25%,AI 搜索赛道愈发拥挤,谷歌和Bing在海外传统搜索引擎市场的份额分别为92.42%和3.45%。2023年12月,谷歌和Bing的市场份额分别为91.61%和3.38%。从数据来看,Bing并未能依靠大模型实现增长,谷歌的市场份额也受到了一定影响。今年5月,谷歌在开发者大会期间宣布推出“AI搜索概览”功能,也拉开了面向未来的防线。

目前,指望AI搜索完全取代传统搜索引擎还不太现实。清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳认为,相比传统搜索,AI搜索对用户有两点新要求。第一,用户需要更好地利用提示来生成更深层次的内容。第二,对于AI搜索反馈的结果,用户本身是否具备判断AI错觉的能力也更为重要。黄超强提到,AI搜索的时长还是一个问题,如今市面上AI搜索的普遍生成时间都在三秒以上,与传统搜索以毫秒为单位产生结果的时效性还是有很大差距。

“未来人工智能搜索产品的竞争关键在于信息的准确性、权威性、有效性和时效性。”沈阳表示,人工智能搜索要赢得更多用户信任,还有很长的路要走。

人工智能搜索的喜悦与忧虑

目前,中国还处于AI搜索的早期阶段。黄超强分析称,大部分AI搜索的输入方式和输入形式还比较简单,正在逐步向多模态化演进。比如360 AI搜索正在尝试“拍照问问题”,百度、天工AI等也在逐步将智能代理嵌入到搜索中,让用户与搜索产品进行更深入的交互或获得更多的服务。这也是未来的一个重要趋势。

在生成方式上,AI搜索还在不断完善。东吴证券报告显示,目前,定位为“聊天机器人”的产品大多提供丰富的智能选项,而定位为“专业搜索引擎”的产品则注重提升数据源链接的数量和丰富度、内容理解与组织能力,提供大纲、思维导图等功能。

“我们现在担心的是,针对同一个问题,会产生太多的答案,需要通过某种方式筛选出质量更好的答案。这和过去问答社区面临的担忧完全不同。”吴翰清这样描述KFind面临的挑战。

在傅盛看来,这指向了AI搜索在系统工程能力和产品设计能力方面的挑战。在回答一个问题时,不同的AI搜索产品如何对问题进行分类,是更注重时效性还是深度,如何调出信息来回答,知识库或网页信息的占比如何分配,以及AI搜索对结果的排名价值等,都涉及到很多资源的整合。

不过,在不少业内人士看来,AI搜索面临的最大挑战依然是商业化。此前,AI搜索改变了传统搜索结果排名受广告竞价影响的局面,这是其提升用户体验的重点之一。如今,商业化路上的挑战,似乎正让AI搜索重新回归广告业务。

今年 4 月,该公司首席商务官 ()表示,将在未来几个季度推出广告业务。尽管它已经推出了面向用户每月 20 美元或每年 200 美元的订阅服务,但面对昂贵的开发成本和持续的运营成本,用户尚未成为商业化的答案。

黄超强分析称,在国内,AI搜索未来走订阅逻辑的可能性较小。无论是百度等搜索引擎,还是近期国内的很多大咖,都是以免费为主,不易培养用户的付费习惯。广告方面,如果AI搜索强调不做广告,甚至可能导致百度、360等传统搜索引擎现有的广告收入下滑。曾经有尝试将搜索能力以API形式卖给B端,这在国内似乎很难实现。此前淘宝推出了AI驱动的“淘宝问”,知乎也发布了AI搜索产品“知乎直答”。目前,国内头部电商、社交等软件的AI搜索应用,主要还是自研。

未来,如何在不影响核心用户体验的情况下引入更多商业模式,将成为AI搜索的长期挑战。在黄超强看来,AI搜索依然可以卖广告,但广告形式可能要改变,广告需要嵌入到AI答案中,比如小红书式的商品推荐和“带货”输出。此外,AI搜索或将尝试提供更多垂直服务,比如情感问题的代理支付功能、购买商品时的全网比价指导等,提供更深入的服务。同时,AI搜索也可能发展成平台化,基础设施建成后,接入大量符合用户需求的小程序,并向小程序收取佣金。

看来,在平衡用户体验与广告需求的考验中,尽管AI披上了“新衣”,但AI搜索却与传统搜索面临同样的困境,AI若想有一条清晰的盈利路径,其商业化答案显然需要更多创新。

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